淺談大數據對各業務領域創新的驅動

——張春旺

一、大數據時代來臨

2017年12月8日，在中共中央政治局集體學習會議中，習近平總書記支出，將大數據作為國家戰略，推動其在中國的發展和應用。消息一出，讓本來就處在風口浪尖的大數據更加火爆，各大媒體、報紙、公眾號等也大肆宣傳。直到現在為止，各個行業、各個企業依然在積極探索數字化轉型之路，以便使企業取得更長久的發展，及更強的盈利能力和適應能力。

提起大數據，人們可能會直觀的想到數字，其實不然，大數據具有多樣性，文字、圖片、視頻等都是大數據?，F實生活中，人類每天產生大量的數據，有關專家預測，到2030年，全球至少產生2500Z的數據，我們假設一首MP3的大小為10兆，那么1Z可以儲存1億4千首這樣的歌曲，也正因為如此，大數據被人們稱為信息化時代的“石油”，那么大數據都給我們帶來了哪些好處，并讓我們為之癡迷呢？我們一一來看。

二、大數據在生活中應用的現狀

事實上而言，大數據已經對我們的生活產生了各種影響，也在隨時為我們帶來各種便利。大數據應用的廣泛似乎也超乎我們的想象，而我感觸最深的則集中在以下幾個方面。

首先，各個互聯網購物平臺，比如京東、天貓等，這些平臺不斷收集用戶數據，比如用戶瀏覽了什么物品、多長時間等各種數據信息，然后利用這些數據進行分析，得出精準用戶畫像，隨即對用戶進行精準營銷和推薦，為商家和平臺自身帶來收益。此外，值得一提的是，自從雙十一活動推出后，每年這個時候的交易額都大幅增長，2015年，全網購物平臺交易額為1250億元人民幣左右，而到了2019年交易額超過4100億元人民幣，增長幅度可謂十分驚人。今年，雖然趕上疫情，但各大購物平臺早已進行雙十一活動的推廣，天貓甚至推出2波雙十一活動，一方面，可能是為了緩解疫情對消費的影響；另一方面，2波活動也意在今年的交易額超過去年，再創新高?？傊?，各購物平臺對于大數據的應用不僅帶動了消費，也切實為人們的日常生活帶來了便利。

其次，大數據近幾年在政府治理中廣泛應用，比如各個地區相繼推出的政務大廳，各部門信息共享，個人和企業辦事時，不需要頻繁的跑、不需要各種證明、不需要等待很長時間等，給企業家和個人提供了極大的便利，大大提高了效率。此外，值得一提的是，今年的新冠疫情，國家利用大數據作為防控疫情的手段之一，有效追蹤和監測，為人民安全提供了大力的保障。同時，國內的鐵路交通、公路等也都應用了大數據，比如高鐵站、火車站不需要取票，只需要刷身份證、刷臉即可，十分便利省時。因此，大數據在政府治理中的應用已經非常廣泛，其所帶來的效應也非常明顯，提高了治理效率，有效利用資源，全民共治格局等，相信未來大數據在政府治理中會發揮更大的作用。

再次，近些年興起的云計算、智能工廠、智慧醫療等領域，均離不開大數據的支持，而這些應用也對我們的日常生活有很大影響。比如云計算，它重新定義了算法，作為一種新型生產工具，真正實現了計算無處不在的現實。再比如智能工廠，在中國制造2025的背景之下，智能化工廠更是加快了建設的腳步，以大數據為依托，改變原有的生產模式，一方面，提高了生產效率、縮短了交期；另一方面，實現了規?；a，節省了大量的成本。而智慧醫療也具有非凡的意義，一方面，縮小了城鄉差距，令落后地區也能享受到大城市所擁有的醫療資源；另一方面，解決部分老百姓看病難問題，而通過智慧醫療，醫生也避免了兩地，甚至幾地不斷奔波的情況。當然，這也只是大數據應用的冰山一角，當前還有很多其他熱門的應用，可以說大數據正在無形中改變著我們的生活方式，甚至是生活習慣。

最后，隨著數據技術的提出，催生了諸多如互聯網公司的成立上市，也相應產生了諸多互聯網、大數據應用的人才。比如購物平臺拼多多的成立、再比如抖音、今日頭條等平臺大火等。伴隨著這些公司的不斷發展和強大，也培養了一大批人才，在大數據落實應用、產生更多效益的過程中，他們做出了不可磨滅的貢獻。未來，隨著信息時代的不斷發展、成熟，相信也會有更多的公司應運而生，也會有更多出色的人才為大數據的發展做出偉大貢獻。

總之，大數據在我們日常生活中具有廣泛的應用，也實實在在為我們的生活帶來了便利。然而，現階段而言，大數據應用還存在哪些問題，我們該如何應用大數據驅動各領域的創新呢，這需要我們深入和理性的思考。

三、大數據應用現存的問題及如何更好的驅動創新

大數據作為新興事物，前期避免不了會有很多問題，對此，一方面，我們要理性對待這些問題；另一方面，應重視所產生的問題，不斷改進、優化，以便帶來更大的收益。當前，大數據應用所面臨的主要問題主要體現在以下3個方面：

一、體制機制壁壘眾多，新技術的創新、新產品的培育、新業態的擴散和新模式的應用，形成了對傳統發展觀念、政策體系、監管模式、利益格局的沖擊和挑戰。簡單舉例來說，大數據在助力數字化轉型所帶來的統計問題，就對現有統計理論和方法形成了挑戰，比如，在直播平臺消費者打賞的行為，對現有消費統計理論和方法帶來了很大困難。一方面，因為是一種新商業模式，導致居民對免費或低價獲取的數字化服務，相應的消費支出被忽略或低估，進而導致居民消費支出被低估；另一方面，直播平臺的打賞活動到底是對平臺服務的購買，還是對平臺的贈與轉移，未能進行清晰的界定。為此，大數據在帶來便利的同時，也相應帶來了挑戰，需要我們不斷完善、改進。

第二、技術基礎依舊薄弱，除去芯片硬件問題，國內的工業技術儲備、業務數字化改造能力、數據應用能力均有欠缺，同時，技術方案仍不成熟，數字人才供給不足等。自改革開放以來，國內依托人口紅利快速發展，然而現在，人口紅利顯然已經不存在，大多數工業突然由粗放式管理轉為精細化管理時間緊張，過程也十分痛苦。而如果突然引進一些先進設備，一方面，投資數目比較大，尤其處于當前經濟環境之下，撇去投資回報率低不說，其存在的風險過大；另一方面，企業突然轉型引進設備，要么先進設備產生水土不服，要么對現有工藝產生挑戰，企業進行大幅度調整，重新改進，這也勢必會為企業帶來很多不確定性和風險。為此，大數據完全應用之路還有距離，企業家在籌劃轉型之路的同時，也要理性看待現狀，做好基本工作，不要急于求成，才能穩步發展，轉型成功。

第三、數據治理缺乏手段，其主要體現為數據應用和治理不足，數據開發、數據質量保障、數據權屬劃分等問題突出。近期，我國深圳、北京相繼推出關于數據資本化的指導意見，進一步推動數據交易的發展和完善。需要注意的是，一些數據的權屬劃分問題、數據交易后如何進行利益分配，均沒有一個相應的標準。而囿于大數據的多樣性，和高附加值，眾多數據未來會不會有市場，交易后帶來多大的價值和作用，數據交易后又將何去何從，都成了未知數。此外，當中也涉及一些個體的隱私問題，比如不知情的情況下，數據被別人或企業收集，去從事不法行為等。雖然，現在各種法案相繼出臺，要求設立“告知—同意”“可以撤回同意”等規定，但真正落實下來需要多久，懲罰的力度有沒有震懾的效果，仍需要事實和時間的檢驗。

總結，現階段而言，大數據應用還有很多挑戰，這里不再一一列舉。因為，有些問題可能還沒有顯現，另有一些問題也會隨著市場的機制自行修復。那么，我們該采取哪些對策，來更好的讓大數據在驅動各業務創新發揮更大的作用呢，我個人覺得可以從以下3個方面入手。

首先，在政府層面，應持續優化數字化轉型發展環境。具體體現為以下幾點：

一是強化頂層設計。一方面，政府主導研究制定推廣企業數字化轉型的路線圖，明確數字化轉型的目標、任務和路徑。另一方面，鼓勵企業制定實施符合自身實際的數字化轉型方案，同時，提高企業家數字化領導力，為大數據應用之路，企業數字化轉型之路做好鋪墊。

二是強化數字治理和數字立法。一方面，可以基于不同的價值考慮，制定個人數據和非個人數據的自由流動規則。同時，針對自由流動數據的問題，加快法律法規和標準規范制定。另一方面，在法律法規層面確立工業大數據的地位，研究制定工業大數據管理制度，并規范數據服務市場，加強用戶權益保障。

三是構建公平開放的市場環境。其中包括，深化體制機制改革，推動開展包容監管、協同監管、平臺治理和積極推進負面清單制度落地。

四是完善數字化轉型公共服務體系。一方面，開展企業數字化轉型能力評估，同時，引導產業聯盟，行業協會和研究機構等整合資源，加強前瞻性研究，并提供咨詢、人才培訓和標準制定等相關公共服務。另一方面，引導大型制造企業，互聯網企業聯合構建數字化轉型公共服務平臺，并組織開展經驗交流與推廣宣傳會。通過上述步驟從而形成完整的監管、服務體系，助力大數據驅動各業務的創新和企業數字化轉型。

其次，在產業層面，應推進數字產業化與產業數字化進程。一方面，以數字產業化構建新型數字基礎設施，比如加快5G的布局，統籌大數據中心布局，完善人工智能算法體系，打造工業互聯網平臺等。另一方面，以產業數字化帶動實體經濟融合發展，比如落實深化信息技術與傳統產業融合發展，改造提升傳統實體經濟。同時，培育融合新業態新模式，催生實體經濟發展新動能，比如推動工業電子商務、產業鏈金融等。

最后，在企業層面，應探索數字經濟發展新模式。具體體現為以下4點，一是提升企業數字轉型能力。積極加快推動企業設備、生產線自動化、數字化改造、推動核心設備和業務系統上云。同時，培育數字化轉型解決方案，不斷為大數據應用創新積累經驗。二是推行組織結構變革，助力數據創新落實和發展。需要企業構建“責權利”統一的組織管理體系，構建平臺型組織、生態型組織和網絡型組織，助力組織發展和驅動創新。

三是調整企業機制，以適應新發展，擁抱新技術。企業具體可以從構建自我管理機制、建立全員共治機制和建立內部創業機制三方面入手，打造信息化時代下，大數據驅動創新的新型組織。值得一提的是，海爾算是在這方面做得比較好的，可以算是業界的典范之一。企業機制的調理，會創造新的土壤，新的土壤滋生更多的創新，如此往復，持續長青。四是加強數字人才的培育，為大數據驅動各業務創新持續發力。一方面，企業可以培養基于數據化決策的愿景型領導與賦能型領導，并不斷塑造創新型文化，助力創新土壤的良好。另一方面，企業需要注重培養員工數字化技能，建設一批產學研相結合的專業人才培訓基地，不斷輸送新鮮血液，形成人才循環更替。

當然，以上對策并不是十分完備和全面的，但我始終相信隨著大數據的不斷發展，問題的暴露，相應的對策、解決機制、制度也會及時出現，解決困難，為大數據驅動各業務領域創新鋪平道路。

四、總結與展望

大數據已經火爆的很多年，相關數據也表明，大數據可以拉動GDP提升2%—4%左右，因此，其重要性可見一斑，需要引起我們的重視和企業的重視。而隨著大數據應用的不斷成熟，相信未來大數據不僅會在驅動各業務領域創新方面有更大的作用，在其他方面也會有很大的作用。

當然，回到老生常談的問題，我們在享受大數據給我們帶來便利的同時，也要保持理性，一方面，防范大數據帶來的一些隱患和問題，以及可能會對我們造成的傷害，如個人隱私和產權問題等。另一方面，在發展的同時，要保證其大方向的正確，從而積極探索其更深層的價值和含義，令世界發展更好，真正造福全人類，為我們提供便利。

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